생성형 AI 비교: 달리 3(DALL-E 3), Stable Diffusion 및 Midjourney

요즘 다양한 목적으로, 인공지능의 이미지 생성의 기능이 인기를 얻고 있습니다. 이제는 많은 분들이 일상의 생활 속에서 이미지 생성을 이용하고 있습니다. 이런 다양한 인공지능들은 사실 비슷하기는 하지만 사용방법과 장단점이 있는 것 같습니다. 이번 블로그에서는 기술 기반, 기능, 접근성 및 생성되는 이미지 유형과 같은 다양한 측면을 통해 비교를 해보도록 하겠습니다.

1. DALL-E

• 개발자 : OpenAI
• 기술: 이미지 생성을 위해 특별히 설계된 GPT-3 언어 모델의 변형을 기반으로 합니다.
• 기능
  - 텍스트 설명에서 자세한 이미지를 생성합니다.
  - 프롬프트에 대한 창의적이고 종종 기발할 해석으로 유명합니다. 텍스트 설명으로 진행되기에 기발함이 뛰어난 것 같습니다.
  - 복잡하고 추상적인 개념을 잘 다룰 수 있습니다. 예를 들면 문장을 그대로 프롬프트로 쓸수가 있습니다.
• 접근성 : 처음에는 액세스가 제한되었지만 이제는 OpenAI를 통해 더 광범위하게 사용할 수 있습니다.
• 독특한 기능 : 기존 이미지의 변형을 만들거나 이미지 테마를 계속 유지하는 기능입니다.

2. Stable Diffusion

• 개발자: Stablity AI
• 기술 : DALL-E 와는 다른 접근 방식인 잠재 확산 모델을 활용합니다.
• 기능
  - 텍스트 설명을 통해 고품질 이미지를 생성합니다.
  - 예술적이고 사실적인 이미지 생성에 탁월합니다.
• 접근성 : 오픈 소스이며 로컬로 실행될 수 있어 높은 접근성을 제공합니다.
• 이미지 품질 : 사실적인 사진과 고해상도 출력으로 유명합니다.
• 독특한 기능: 강력한 커뮤니티 참여로 신속한 개발과 다양한 애플리케이션이 가능합니다.

3. Midjourney

• 개발사 : Midjourney Inc.
• 기술: DALL-E 및 Stable Diffusion에 비해 세부 사항은 공개가 부족합니다.
• 기능 :
  -예술적이고 고도로 양식화된 이밎 생성에 중점을 둡니다.
  - 독특한 스타일의 텍스트 설명에서 이미지를 생성합니다.
• 접근성: 베타 프로그램을 통해, 주로 초대나 신청을 하여 액세스 할 수 있습니다.
• 이미지 품질 : 독특하고 종종 양식화된 미학으로 유명합니다.
• 독특한 기능: 예술 작품이나 컨셉 아트와 유사한 이미지를 만드는데 강점이 있습니다.

마치며

요약하자면, 이러한 모든 모델은 AI 기반 이미지 생성 분야에서 선구적이지만 이미지 스타일, 품질, 접근성 및 사용 사례 측면에서 다양한 요구와 선호도를 충족시킵니다. 개인의 선호에 따라 다양하게 이용하여 업무와 취미에 도움이 되시기를 바랍니다.

 

 

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